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我们还在用传统的检验方式来进行质量控制吗？我们还在为产品质量的波动而烦恼吗？我们还在为过程能力的高低而争论吗？

“SPC统计过程控制”的应用是二战后日本企业成功的基石之一。SPC是6Sigma管理模型DMAIC中C（Control控制）阶段的主要工具，也是ISO/TS16949五*具之一。

本课程通过对统计技术基础知识、SPC原理，SPC控制图的制作，过程能力的分析等知识的介绍让学员掌握SPC工具的理论及使用方法；并通过案例分析让学员能够实际应用SPC工具进行过程控制，从而改进产品质量水平，提高管理效率。

1. 熟悉统计技术基础知识

2. 了解SPC基本原理 

3. 掌握常规控制图的制作方法 

4. 掌握控制图的“判异准则” 

5. 掌握过程能力计算 

6. 能够实际应用SPC控制图

生产，品质，工程等相关部门的管理人员/工程师等

一． 统计过程控制基础知识

1. 统计学定义

2. 数据的种类

3. 群体与样本

4. 基本统计量简介 （集中趋势  、离散趋势 、机率分布 ）

5. 常用图形分析（直方图、箱形图）

二． SPC介绍

1. SPC定义

2. 过程控制&变差

3. SPC控制图原理

4. SPC控制图分类

5. 常规控制图的制作

6. 8条判异准则介绍

三．过程能力分析

1. 过程能力指数

2. Cpk、Ppk计算

3. 受控过程与Cpk/Ppk的关系

四．SPC应用案例